matplotlib
zLanqing/codex-claude-academic-skills / scientific-toolkit-skill/references/scientific-skills/matplotlib
te donne le contrôle de chaque élément de tracé , ce qui améliore : graphiques sur mesure, prêts pour publication
Fiche
- note du juge
- 7/10
- place
- hors pack
- éditeur
- zLanqing
- statut
- nouveau
- commit épinglé
- 7ed6377 sur GitHub (nouvel onglet)
- dernier commit du skill
- 14 mai 2026
- étoiles du dépôt
- 5 118
- type principal
- Data
Jugement
Déclenchement précis et périmètre net. Contenu surtout connu de Claude, avec quelques exemples concrets. Défauts techniques : boxplot(labels=) déprécié, savefig(optimize=) inexact, API privée _rebuild().
réserves
- Annexes api_reference, common_issues, plot_types et styling_guide tronquées à 5000 caractères : la fin n'a pas pu être vérifiée.
- Code déprécié ou inexact : ax.boxplot(labels=) remplacé par tick_labels depuis matplotlib 3.9, et savefig(optimize=True) n'est pas un argument valide.
- Recours à l'API privée matplotlib.font_manager._rebuild(), susceptible de casser entre versions.
- Contenu majoritairement générique (types de graphiques de base), peu de savoir-faire propre à un mainteneur.
- Déclenchement
- 2/2
- Valeur ajoutée
- 1/2
- Précision
- 2/2
- Périmètre
- 2/2
- Qualité
- 0/2
Alertes
1 alerte, par catégorie
Scan statique
- risque élevé
scripts lancés par le SKILL.md
scripts/plot_template.py, scripts/style_configurator.py
Description d’origine
Low-level plotting library for full customization. Use when you need fine-grained control over every plot element, creating novel plot types, or integrating with specific scientific workflows. Export to PNG/PDF/SVG for publication. For quick statistical plots use seaborn; for interactive plots use p…
ajouté le 19 oct. 2026 · licence MIT