exploratory-data-analysis
zLanqing/codex-claude-academic-skills / scientific-toolkit-skill/references/scientific-skills/exploratory-data-analysis
analyse un fichier de données scientifiques , ce qui améliore : rapport clair sur sa qualité avant tout traitement
Fiche
- note du juge
- 5/10
- place
- hors pack
- éditeur
- zLanqing
- statut
- nouveau
- commit épinglé
- 7ed6377 sur GitHub (nouvel onglet)
- dernier commit du skill
- 14 mai 2026
- étoiles du dépôt
- 5 118
- type principal
- Data
Jugement
Déclenchement large (« tout fichier scientifique »), valeur surtout générique : rapport à placeholders et conseils connus. Atout : références par format avec bibliothèques Python. Annexes tronquées, script non lu.
réserves
- scripts/eda_analyzer.py non fourni à la lecture : son fonctionnement et sa qualité ne sont pas vérifiables
- Annexes de formats tronquées (environ 5000 caractères sur 15 000 à 22 000) : couverture réelle des 200+ formats non vérifiable
- Rapport modèle très générique, rempli de placeholders, peu d'apport par rapport à ce que Claude produit sans skill
- Le titre promet 200+ formats, mais le corps n'en détaille qu'une poignée d'exemples
- Déclenchement
- 1/2
- Valeur ajoutée
- 1/2
- Précision
- 1/2
- Périmètre
- 1/2
- Qualité
- 1/2
Alertes
1 alerte, par catégorie
Scan statique
- risque élevé
scripts lancés par le SKILL.md
scripts/eda_analyzer.py
Description d’origine
Perform comprehensive exploratory data analysis on scientific data files across 200+ file formats. This skill should be used when analyzing any scientific data file to understand its structure, content, quality, and characteristics. Automatically detects file type and generates detailed markdown rep…
ajouté le 19 oct. 2026 · licence MIT