scientific-toolkit-skill
zLanqing/codex-claude-academic-skills / scientific-toolkit-skill
écrit et vérifie du code MATLAB et Python , ce qui améliore : analyses et figures reproductibles pour la recherche
Fiche
- note du juge
- 4/10
- place
- hors pack
- éditeur
- zLanqing
- statut
- nouveau
- commit épinglé
- 7ed6377 sur GitHub (nouvel onglet)
- dernier commit du skill
- 14 mai 2026
- étoiles du dépôt
- 5 118
- type principal
- Data
Jugement
Déclenchement trop large (MATLAB, Python, stats, ML, citations…), périmètre fourre-tout, références surtout génériques. Contenu utile en partie (défauts optique, bibliothèques). Note 4/10.
réserves
- Annexes de référence absentes : research-writing-skill, office-academic-skill, scientific-schematics, parallel-web, paper-lookup, xlsx, pdf non fournis ; juger le reste sans eux.
- Contradictions internes : la règle « ne pas utiliser de services cloud » côtoie des annexes qui rendent obligatoires les schémas générés par un service externe.
- Annexes tronquées à 5000 caractères sur les 4 lues ; jugement partiel des références MATLAB et matplotlib.
- Mélange de textes en chinois et en français/anglais, et dépendance à 242 fichiers : le skill est lourd à charger pour un besoin ponctuel.
- Déclenchement
- 1/2
- Valeur ajoutée
- 1/2
- Précision
- 1/2
- Périmètre
- 0/2
- Qualité
- 1/2
Alertes
2 alertes, par catégorie
Réseau
- risque élevé
Les annexes citation-management et literature-review invitent à envoyer des contenus de recherche (figures, requêtes) vers un service tiers (génération de schémas), ce qui peut exposer des travaux non publiés.
Scan statique
- risque info
scripts embarqués, que le SKILL.md ne lance pas
references/scientific-skills/citation-management/scripts/doi_to_bibtex.py, references/scientific-skills/citation-management/scripts/extract_metadata.py, references/scientific-skills/citation-management/scripts/format_bibtex.py, references/scientific-skills/citation-management/scripts/search_google_scholar.py, references/scientific-skills/citation-management/scripts/search_pubmed.py
Description d’origine
Research computing toolkit for optoelectronic information science and engineering, MATLAB/Octave, Python scientific analysis, signal processing, image processing, statistics, simulation, optimization, publication figures, sensor/time-series data, citation lookup, and common scientific libraries. Use…
ajouté le 19 oct. 2026 · licence MIT