reasoning-trace-optimizer
muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering / examples/interleaved-thinking
analyse les traces de l'agent , ce qui améliore : repère les dérives et améliore ses prompts
Fiche
- note du juge
- 4/10
- place
- hors pack
- éditeur
- muratcankoylan
- statut
- nouveau
- commit épinglé
- 9ff0c99 sur GitHub (nouvel onglet)
- dernier commit du skill
- 15 mai 2026
- étoiles du dépôt
- 18 177
- type principal
- Construire avec Claude
Jugement
Déclenchement vague et centré sur MiniMax M2.1 (API, pensée entrelacée). Le paquet Python rto et le mode analyze-session ne sont pas fournis ni implémentés pour Claude Code. Idées utiles mais peu de savoir-faire vérifiable.
réserves
- Le paquet Python rto (cli, analyzer, optimizer) n'est pas fourni : impossible de vérifier les commandes et le fonctionnement réel.
- Écrit pour l'API MiniMax (api.minimax.io, M2.1) et non pour Claude Code. Le mode analyze-session et l'événement post_tool_error du hook ne correspondent à aucune API Claude Code documentée.
- Contenu partiellement marketing (section Partnership, citations de l'article MiniMax) et annexes tronquées (agentthinking, interleavedthinking, analysis) ; l'annexe interleavedthinking reste en grande partie non lue.
- Déclenchement
- 1/2
- Valeur ajoutée
- 1/2
- Précision
- 1/2
- Périmètre
- 1/2
- Qualité
- 0/2
Alertes
3 alertes, par catégorie
Exécution
- risque élevé
Le hook d'exemple lance une commande shell (rto analyze-session) sur une erreur d'outil : si le hook est copié tel quel, il exécute du code tiers à chaque erreur.
Réseau
- risque élevé
Le mode d'optimisation envoie tâches, prompts et traces complètes (pouvant contenir du code ou des secrets) à un tiers, l'API MiniMax.
Scan statique
- risque info
scripts embarqués, que le SKILL.md ne lance pas
examples/01_basic_capture.py, examples/02_tool_usage.py, examples/03_full_optimization.py, reasoning_trace_optimizer/__init__.py, reasoning_trace_optimizer/analyzer.py
Description d’origine
Debug and optimize AI agents by analyzing reasoning traces, context degradation, tool confusion, instruction drift, repeated task failures, and performance regressions.
ajouté le 19 oct. 2026 · licence MIT