book-sft-pipeline
muratcankoylan/Agent-Skills-for-Context-Engineering / examples/book-sft-pipeline
guide la conversion d'un livre en dataset SFT , ce qui améliore : imitation fidèle d'une voix d'auteur
Fiche
- note du juge
- 7/10
- place
- hors pack
- éditeur
- muratcankoylan
- statut
- nouveau
- commit épinglé
- 9ff0c99 sur GitHub (nouvel onglet)
- dernier commit du skill
- 29 juin 2026
- étoiles du dépôt
- 18 177
- type principal
- Autre
Jugement
Déclenchement précis et périmètre net, mais hors Claude Code. Code souvent pseudo-code et incohérent (tailles de chunks, learning rate, await). Annexes tronquées. Note 7 sur 10.
réserves
- Annexes tronquées : references/segmentation-strategies.md, tinker-format.md et tinker.txt n'ont été lues qu'en partie, et scripts/pipeline_example.py n'est pas fourni.
- Incohérences internes : chunks de 150-400 mots dans SKILL.md contre 250-650 dans l'annexe, learning rate 5e-4 contre 1e-4 x2, et exemples non exécutables (await dans du code non async, chunk.id indéfini).
- Chiffres de résultats et de coût présentés sans protocole vérifiable (Pangram, 70 % humain, ~2 $), donc non reproductibles.
- Le skill ne traite pas du droit d'auteur : entraîner un modèle sur des livres entiers pour imiter un auteur vivant pose une question juridique absente du texte.
- Déclenchement
- 2/2
- Valeur ajoutée
- 1/2
- Précision
- 1/2
- Périmètre
- 2/2
- Qualité
- 1/2
Alertes
2 alertes, par catégorie
Réseau
- risque élevé
Le pipeline envoie le texte intégral des livres à des API tierces (LLM à bas coût pour les instructions, plateforme Tinker) sans avertissement sur la confidentialité ni sur les droits.
Scan statique
- risque info
scripts embarqués, que le SKILL.md ne lance pas
scripts/pipeline_example.py
Description d’origine
This skill should be used for book-to-SFT pipelines: ePub extraction, literary segmentation, author-voice dataset construction, style-transfer training, LoRA workflows, and model evaluation for voice replication.
ajouté le 19 oct. 2026 · licence MIT