ctf-ai-ml
ljagiello/ctf-skills / ctf-ai-ml
attaques de modèles ML et prompts LLM , ce qui améliore : accélère la résolution des défis CTF IA
Fiche
- note du juge
- 6/10
- place
- hors pack
- éditeur
- ljagiello
- statut
- nouveau
- commit épinglé
- 1fdf188 sur GitHub (nouvel onglet)
- dernier commit du skill
- 28 mars 2026
- étoiles du dépôt
- 3 483
- type principal
- Autre
Jugement
Recettes CTF concrètes et exécutables, mais orientées exploitation de défis, pas de lien avec Claude Code. Périmètre large (vision, LLM, poisoning), déclenchement vague, annexes tronquées et redondances.
réserves
- Usage strictement CTF/offensif : aucun cadre pour un projet réel de développement, peu d'intérêt pour les projets web, iOS, vidéo ou data d'Amdy.
- Annexes tronquées à 5000 caractères sur 18 000 à 26 000 : le jugement sur adversarial-ml, llm-attacks et model-attacks est partiel.
- Plusieurs techniques sont connues de Claude (FGSM, PGD, prompt injection) ; les exemples de code (torchvision pretrained=True) peuvent être déprécies.
- Le skill annonce « context window manipulation » dans l'annexe llm-attacks sans que SKILL.md le reprenne ; cohérence à vérifier.
- Déclenchement
- 1/2
- Valeur ajoutée
- 1/2
- Précision
- 2/2
- Périmètre
- 1/2
- Qualité
- 1/2
Alertes
4 alertes, par catégorie
Scan statique
- risque élevé
phrase d’injection de prompt (dans un exemple de code, à vérifier)
- risque info
frontmatter allowed-tools
Bash Read Write Edit Glob Grep Task WebFetch WebSearch
Exécution
- risque élevé
Recommande torch.load(weights_only=False) sur des fichiers de défi : un pickle malveillant exécute du code arbitraire sur la machine.
Réseau
- risque élevé
Allowed-tools large (Bash, Write, Edit, WebFetch) pour un skill qui télécharge et exécute des modèles et payloads d'attaque.
Description d’origine
Provides AI and machine learning techniques for CTF challenges. Use when attacking ML models, crafting adversarial examples, performing model extraction, prompt injection, membership inference, training data poisoning, fine-tuning manipulation, neural network analysis, LoRA adapter exploitation, LLM…
ajouté le 18 oct. 2026 · licence MIT