executing-spark
data-goblin/power-bi-agentic-development / plugins/etl/skills/executing-spark
lance du PySpark sur Fabric sans notebook , ce qui améliore : calcul éphémère, rien à nettoyer
Fiche
- note du juge
- 9/10
- place
- hors pack
- éditeur
- data-goblin
- statut
- nouveau
- commit épinglé
- 4cc6195 sur GitHub (nouvel onglet)
- dernier commit du skill
- 22 juil. 2026
- étoiles du dépôt
- 1 060
- type principal
- Data
Jugement
Déclenchement précis et savoir-faire réel (auth az vs fab, cycle de vie, batch vs session, erreurs Livy). Qualité entamée par des renvois vers des skills absents et une section hors sujet.
réserves
- Renvois vers des fichiers non fournis (fabric-cli/scripts/deploy_notebook.py, run_notebook_checked.py, skill using-duckdb) : non vérifiables ici.
- La section « Persisting code as a notebook » traite de la définition de notebooks, hors sujet du skill sans artefact.
- Le script d'exemple écrit en mode overwrite sans garde-fou ni confirmation, et les délais d'attente (boucles) ne lèvent pas d'erreur en cas de dépassement.
- Déclenchement
- 2/2
- Valeur ajoutée
- 2/2
- Précision
- 2/2
- Périmètre
- 2/2
- Qualité
- 1/2
Alertes
1 alerte, par catégorie
Destruction
- risque élevé
Écritures destructives possibles : saveAsTable en mode overwrite sur des tables Delta, sans confirmation ni garde-fou, et le skill se déclenche automatiquement sur « run ETL in Fabric ».
Description d’origine
Execute arbitrary Python or PySpark code on Fabric Spark compute without creating a notebook artifact; ephemeral Livy sessions with full Delta table access. Automatically invoke when the user asks to "run PySpark in Fabric", "create a Livy session", "execute Python on Fabric compute", "run Spark wit…
ajouté le 19 oct. 2026 · licence GPL-3.0