ai-ml-governance
cbrock84/headcount / plugins/data-analytics/skills/ai-ml-governance
cadre l'usage, l'évaluation et la surveillance d'un modèle , ce qui améliore : évite les dérives en production
Fiche
- note du juge
- 8/10
- place
- hors pack
- éditeur
- cbrock84
- statut
- nouveau
- commit épinglé
- 7d3ddf1 sur GitHub (nouvel onglet)
- dernier commit du skill
- 16 sept. 2026
- étoiles du dépôt
- 2 077
- type principal
- Data
Jugement
Déclenchement précis et périmètre net, mais principes généraux déjà connus de Claude, peu de consignes vérifiables et aucun lien avec Claude Code. Rédaction propre, annexe de sources cohérente.
réserves
- Principes généraux de gouvernance IA, peu de consignes concrètes ou testables, donc peu de valeur ajoutée pour Claude.
- Aucun lien avec le développement avec Claude Code : skill écrit pour des équipes ML ou de risque.
- Les sources (ISO 42001, AI Act, NIST, EEOC) ne sont que référencées, leur contenu n'est pas vérifié ici.
- Déclenchement
- 2/2
- Valeur ajoutée
- 1/2
- Précision
- 1/2
- Périmètre
- 2/2
- Qualité
- 2/2
Alertes
aucune alerte
Ni le scan statique ni le juge n’ont relevé de risque pour ce skill.
Description d’origine
Governs models and AI systems in production — intended use, evaluation, monitoring, human oversight, documentation, and the decision to deploy or retire. Use this before deploying a model or AI feature, when defining evaluation criteria, when a model's behavior has drifted, when assessing AI risk or…
ajouté le 19 oct. 2026 · licence MIT