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Version française : FREN
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career-ops-plugin-notion

career-ops-hq/career-ops / plugins/notion

exporte ton suivi vers Notion et relit les offres , ce qui améliore : évite de ressaisir tes pistes

note 7/10risque élevé75,8 k étoiles du dépôt

Fiche

note du juge
7/10
place
hors pack
éditeur
career-ops-hq
statut
nouveau
dernier commit du skill
29 juin 2026
étoiles du dépôt
75 752
type principal
Autre

Jugement

Périmètre net et déclenchement clair, mais skill d'intégration spécifique à career-ops. Commandes données sans le code réel (_notion.mjs, index.mjs absents), setup et schéma de données peu détaillés. Note moyenne, confiance limitée.

réserves

  • Les fichiers _notion.mjs, index.mjs et manifest.json ne sont pas fournis, ni le moteur plugins.mjs : impossible de vérifier le comportement réel de export et search.
  • L'annexe est une copie identique du SKILL.md, sans contenu supplémentaire.
  • Pas de version d'API Notion ni de détail sur les types de propriétés attendus, ce qui rend le setup difficile à vérifier.
  • Le skill est une intégration à un outil précis (career-ops) et n'apporte pas de savoir-faire général sur Claude Code.
sous-notes
Déclenchement
2/2
Valeur ajoutée
1/2
Précision
1/2
Périmètre
2/2
Qualité
1/2

Alertes

4 alertes, par catégorie

Réseau

  • risque élevé

    export envoie à un tiers (Notion) les données de candidature (entreprises, postes, statuts, scores) ; à valider avant usage.

Consigne

  • risque moyen

    search écrit dans le pipeline des titres et URL venant de Notion sans assainissement décrit : données externes non fiables potentiellement injectées dans le contexte de Claude.

Données

  • risque moyen

    Le jeton NOTION_ACCESS_TOKEN est lu depuis .env et donne accès à l'espace Notion partagé avec l'intégration.

Scan statique

  • risque info

    scripts embarqués, que le SKILL.md ne lance pas

    _notion.mjs, index.mjs

Description d’origine

How to mirror the career-ops tracker to a Notion database and read records back as job leads.

ajouté le 19 oct. 2026 · licence MIT