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AgriciDaniel/claude-ads / ads
audite tes campagnes payantes sur 12 plateformes , ce qui améliore : dépenses contrôlées, aucun changement sans accord
Fiche
- note du juge
- 7/10
- place
- hors pack
- éditeur
- AgriciDaniel
- statut
- nouveau
- commit épinglé
- fc3908e sur GitHub (nouvel onglet)
- dernier commit du skill
- 14 oct. 2026
- étoiles du dépôt
- 10 209
- type principal
- Autre
Jugement
Déclenchement précis et routage clair, garde-fous de mutation et annexes sourcées et datées. Périmètre très large (12 plateformes, install, désinstall) et de nombreux sous-skills, scripts et annexes absents : précision et qualité limitées.
réserves
- Seuls 5 fichiers sur 39 sont fournis : sous-skills ads-*, agents/, claude_ads_core/schemas, status-contract, scoring-system et autres références manquent, donc le fonctionnement décrit n'est pas vérifiable.
- compliance.md et compliance-requirements.md sont tronqués, et la section des cas à haut risque de compliance.md s'arrête en plein milieu.
- Périmètre très large : 12 plateformes publicitaires, audit, création, génération d'images, lancement, optimisation, installation et désinstallation dans un seul skill.
- Le texte renvoie à un noyau Python (claude_ads_core) et à un cockpit optionnel qui ne sont pas fournis ; les affirmations sur leur comportement ne sont pas vérifiables.
- Déclenchement
- 2/2
- Valeur ajoutée
- 2/2
- Précision
- 1/2
- Périmètre
- 1/2
- Qualité
- 1/2
Alertes
3 alertes, par catégorie
Scan statique
- risque critique
télécharge et exécute un script (curl | sh)
Exécution
- risque élevé
Écriture possible sur des comptes publicitaires réels (/ads launch --apply, /ads optimize --apply) : le garde-fou de mutation est décrit, mais son implémentation n'est pas fournie.
Réseau
- risque élevé
Récupération de pages web fournies par l'utilisateur ou concurrentes (/ads landing, /ads competitor) : risque de SSRF, atténué par un fetcher sécurisé décrit mais absent.
Description d’origine
Operate professional paid advertising across Google, Meta, YouTube, LinkedIn, TikTok, Microsoft, Apple, Amazon, Reddit, Pinterest, Snapchat, and X. Use for account intake, source-grounded audits, strategy, budget and measurement planning, creative production, experiments, reporting, monitoring, and …
ajouté le 18 oct. 2026 · licence MIT